|
Главная | Правила | Регистрация | Дневники | Справка | Пользователи | Календарь | Поиск | Сообщения за день | Все разделы прочитаны |
![]() |
|
Опции темы | Опции просмотра |
![]() |
#1 (permalink) |
Новичок
Регистрация: 25.11.2015
Сообщений: 1
Сказал(а) спасибо: 0
Поблагодарили 0 раз(а) в 0 сообщениях
Репутация: 10
|
![]() Вводится матрица Х,выбирается зависимая переменная-этот столбец будет выступать потом в качестве У, все остальные независимые, еще вводится Р-число регрессоров (комбинации на фото вида: (1,2); (1,3); (2,3) и т.д.) Затем в модель подставляются эти пары/тройки и считается в каждой модели ошибка апроксимации Е, на выход то, что с min Е. Затем считаются критерии (Критерий множественной детерминации (R); Критерий Фишера (F); Оценка дисперсии (S); Критерий Дарбина-Уотсона (DW); Средняя относительная ошибка аппроксимации (Е)). |
![]() |
![]() |
![]() |
|
Helpmaster
Member
Регистрация: 08.03.2016
Сообщений: 0
|
На форуме так же есть похожие темы, отправлю их вам Участвуете ли вы в статистических опросах? |
Ads | |
Member
Регистрация: 31.10.2006
Сообщений: 40200
Записей в дневнике: 0
Сказал(а) спасибо: 0
Поблагодарили 0 раз(а) в 0 сообщениях
Репутация: 55070
|
![]() |
Опции темы | |
Опции просмотра | |
|
|